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Voyons de plus près le tableau des statistiques et ce que signifient les différentes colonnes.
Écart-type (standard deviation) | Variation entre les résultats à la question |
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Score de réponses au hasard (random guess score) | Résultat que l'étudiant pourrait avoir s'il entrait une réponse au hasard |
Pondération désirée (intended weight) | Dépend des paramètres de la question. Par exemple, si la question 1 vaut 3 points dans un quiz noté sur 10, sa pondération désirée est de 30 %. |
Coefficient effectif (effective weight) | Estimation, à partir des résultats, du degré de variation dû à cette question. Le coefficient effectif devrait ressembler le plus possible à la pondération désirée. |
Indice de discrimination (discrimination index) | Corrélation entre le résultat à cette question et le total du test. Lorsqu'une question est bien faite, les étudiants qui réussissent bien à cette question sont les mêmes qui réussissent bien dans le total du test. Si les étudiants faibles réussissent mieux que les élèves forts à une question en particulier, il y a peut-être un problème avec la question. |
Efficience discriminatoire (discrimination efficiency) | Semblable à l'indice de discrimination. Voir plus d'informations sur le calcul de cet indice ici (en anglais) : https://docs.moodle.org/dev/Quiz_statistics_calculations |
Observons maintenant l'histogramme.
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